Visualisierung von Beziehungen zwischen Variablen

In der letzten Übung hast du vielleicht bemerkt, dass eine längere Ehedauer marriage_duration mit einer größeren Anzahl an Kindern, siehe Spalte num_kids, korreliert. Der Korrelationskoeffizient zwischen den Variablen marriage_duration und num_kids lautet 0.45.

In dieser Übung erstellst du ein Streudiagramm, um die Beziehung zwischen diesen Variablen zu visualisieren. pandas wurde als pd geladen, matplotlib.pyplot als plt und Seaborn als sns. Der Name des Datensatzes ist divorce.