Visualisierung von Beziehungen zwischen Variablen
In der letzten Übung hast du vielleicht bemerkt, dass eine längere Ehe (marriage_duration) mit einer höheren Kinderzahl (Spalte num_kids) korreliert. Der Korrelationskoeffizient zwischen den Variablen marriage_duration und num_kids lautet 0.45.
In dieser Übung erstellst du ein Streudiagramm, um die Beziehung zwischen diesen Variablen zu visualisieren. pandas wurde als pd geladen, matplotlib.pyplot als plt und Seaborn als sns. Der Name des Datensatzes ist divorce.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Explorative Datenanalyse in Python
Anleitung zur Übung
- Erstelle ein Streudiagramm mit
marriage_durationauf der x-Achse undnum_kidsauf der y-Achse.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create the scatterplot
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plt.show()