Kategorisierung von Gehältern
Jetzt ist es Zeit, eine neue Kategorie zu erstellen! Du verwendest die Variablen twenty_fifth, salaries_median und seventy_fifth, die du in der vorigen Übung erstellt hast, um die Gehälter in verschiedene Labels aufzuteilen.
Das Ergebnis ist eine neue Spalte namens "salary_level", die du in eine Visualisierung einbindest, um das Gehalt der Befragten in Unternehmen unterschiedlicher Größe zu analysieren.
pandas wurde als pd, matplotlib.pyplot als plt, seaborn als sns und der Gehaltsdatensatz als pandas-DataFrame namens salaries importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Explorative Datenanalyse in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create salary labels
salary_labels = ____