Kategorisierung von Gehältern
Jetzt ist es Zeit, eine neue Kategorie zu erstellen! Du verwendest die Variablen twenty_fifth
, salaries_median
und seventy_fifth
, die du in der vorigen Übung erstellt hast, um die Gehälter in verschiedene Labels aufzuteilen.
Das Ergebnis ist eine neue Spalte namens "salary_level"
, die du in eine Visualisierung einbindest, um das Gehalt der Befragten in Unternehmen unterschiedlicher Größe zu analysieren.
pandas
wurde als pd
, matplotlib.pyplot
als plt
, seaborn
als sns
und der Gehaltsdatensatz als pandas
-DataFrame namens salaries
importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Explorative Datenanalyse in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Create salary labels
salary_labels = ____