Kategoriale Daten in Streudiagrammen

Im Video haben wir untersucht, wie der Bildungsgrad und das Heiratsalter der Männer mit anderen Variablen in unserem Datensatz, dem DataFrame divorce, zusammenhängen. Jetzt siehst du dir an, wie der Bildungsgrad und das Heiratsalter der Frauen mit anderen Variablen zusammenhängen.

Deine Aufgabe ist es, ein Streudiagramm mit dem Alter und Einkommen aller Frauen zu erstellen und dabei die kategoriale Variable des Bildungsgrads als zusätzlichen Kontext einzubauen.

Der DataFrame divorce wurde für dich geladen. woman_age_marriage wurde bereits als Spalte definiert, die eine Schätzung des Alters der Frau zum Zeitpunkt der Heirat darstellt. pandas wurde als pd geladen, matplotlib.pyplot als plt und Seaborn als sns.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Explorative Datenanalyse in Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Erstelle ein Streudiagramm, das woman_age_marriage auf der x-Achse und income_woman auf der y-Achse zeigt. Jeder Datenpunkt sollte entsprechend dem Bildungsgrad der Frau eingefärbt werden, dargestellt durch education_woman.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create the scatter plot
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plt.show()

Code bearbeiten und ausführen