Visualisierung von Beziehungen zwischen mehreren Variablen

.pairplot() von Seaborn eignet sich hervorragend, um die Beziehungen zwischen mehreren oder allen Variablen in einem Datensatz zu verstehen, indem paarweise Streudiagramme in einem Bild zusammengefasst werden.

Deine Aufgabe ist es, mithilfe von pairplot die Beziehung zwischen marriage_duration und income_woman zu vergleichen. pandas wurde als pd geladen, matplotlib.pyplot als plt und Seaborn als sns.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Explorative Datenanalyse in Python</Kurs>

Kurs ansehen

Übungsanweisungen

Erstelle eine Streudiagramm-Matrix, um die Beziehungen zwischen income_woman und marriage_duration im DataFrame divorce zu visualisieren.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()

Code bearbeiten und ausführen