Visualisierung von Beziehungen zwischen mehreren Variablen
.pairplot() von Seaborn eignet sich hervorragend, um die Beziehungen zwischen mehreren oder allen Variablen in einem Datensatz zu verstehen, indem paarweise Streudiagramme in einem Bild zusammengefasst werden.
Deine Aufgabe ist es, mithilfe von pairplot die Beziehung zwischen marriage_duration und income_woman zu vergleichen. pandas wurde als pd geladen, matplotlib.pyplot als plt und Seaborn als sns.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Explorative Datenanalyse in Python
Anleitung zur Übung
- Erstelle eine Streudiagramm-Matrix, um die Beziehungen zwischen
income_womanundmarriage_durationim DataFramedivorcezu visualisieren.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()