ECDFs und die Geschichte dahinter interpretieren
Auch wenn für sorgfältige Analysen oft eine detailliertere Betrachtung von Verteilungen nötig ist, bekommst du schon durch einen Blick auf die ECDFs ein Gefühl für die Verteilungen und die Geschichte hinter den Daten. Welche der folgenden Aussagen ist am vernünftigsten darüber, wie die Längen der aktiven Phasen verteilt sind und welcher Prozess hinter dem Wechsel aus der aktiven Phase in die Ruhe stecken könnte?
Wenn du eine Auffrischung brauchst, kannst du dir Videos aus Statistical Thinking in Python (Part 1) zu den Geschichten hinter Wahrscheinlichkeitsverteilungen anschauen.
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<Kurs>Fallstudien zum statistischen Denken</Kurs>Interaktive praktische Übung
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