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Ein lineares Wahrscheinlichkeitsmodell für die Biernachfrage

Um zu sehen, wie stark sich Änderungen im Preisverhältnis auf die Kaufwahrscheinlichkeiten von Hoppiness auswirken, beschreibst du die Beziehung HOPPINESS ~ price.ratio mit der Funktion lm(). Dieses Mal visualisierst du das geschätzte Modell direkt mit den Funktionen plot() und abline().

Diese Übung ist Teil des Kurses

Response-Modelle in R erstellen

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Anleitung zur Übung

  • Verwende die Funktion lm(), um die Kaufwahrscheinlichkeiten für HOPPINESS durch price.ratio zu erklären. Weise das Ergebnis einem Objekt namens probability.model zu.
  • Stelle die Beziehung zwischen HOPPINESS und price.ratio mit der Funktion plot() dar.
  • Füge die Modellvorhersagen hinzu, indem du die Funktion abline() auf das Objekt probability.model anwendest.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Explain HOPPINESS by price.ratio
probability.model <- lm(___, data = choice.data)

# Plot HOPPINESS against price.ratio
___(___, data = choice.data)

# Add the model predictions
___(___)
Code bearbeiten und ausführen