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Prädiktoren weglassen

Um deine Entscheidung zu untermauern, vergleichst du die Modellgüte des maximalen Modells mit dem Modell ohne verzögerten Coupon-Effekt anhand des AIC.

Den AIC-Wert erhältst du, indem du die Funktion AIC() auf das entsprechende Modellobjekt anwendest. Für das maximale Modell, das durch das Objekt extended.model gegeben ist, ist das einfach. Um den AIC-Wert für das Modell ohne Coupon.lag zu bekommen, musst du zuerst die Funktion update() auf das Objekt extended.model anwenden. Neben dem Hinzufügen eines weiteren Prädiktors kannst du damit auch einen Prädiktor entfernen. Setze dafür einfach ein Minuszeichen vor den entsprechenden Prädiktor.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Response-Modelle in R erstellen</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Ermittle den AIC-Wert für das Objekt extended.model mit der Funktion AIC().
  • Aktualisiere das Objekt extended.model, indem du Coupon.lag mit der Funktion update() entfernst. Ermittle den AIC des aktualisierten Modells mit der Funktion AIC().

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Obtain the AIC
___(extended.model)

# Update the AIC by single term deletion
___(___(extended.model, . ~ . ___))
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