Das Modell zusammenfassen
Super, dein letztes Modell hat die Verkäufe von Hoppiness wirklich gut vorhergesagt. Für deinen Bericht an das Unternehmen musst du diese Leistung quantifizieren und Schlussfolgerungen zur Bedeutung der Marketingaktivitäten für die Erklärung der Verkäufe von Hoppiness ziehen.
Alles Nötige bekommst du in einem Schritt, indem du die Funktion summary() auf das Objekt extended.model anwendest. Die Funktion summary() fasst außerdem Informationen zu deinem Modell zusammen, etwa zur Modellgüte (R-squared und Adjusted R-squared) und zur Bedeutung der Effekte (P-Werte).
Diese Übung ist Teil des Kurses
Response-Modelle in R erstellen
Anleitung zur Übung
- Ermittle die R-squared-Maße und die P-Werte für das Objekt
extended.model, indem du die Funktionsummary()verwendest.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Extend the sales resonse model
extended.model <- ___(log(SALES) ~ PRICE + Price.lag + DISPLAY + Display.lag + COUPON + Coupon.lag + DISPLAYCOUPON + DisplayCoupon.lag, data = sales.data)
# Summarize the model