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Ein lineares Response-Modell für Verkäufe

Früher hat die Brauerei mehrere Preis-Promotions durchgeführt, wodurch die Preisniveaus variierten. Jetzt möchte die Marketingmanagerin wissen, in welchem Ausmaß diese Preisänderungen die Verkäufe beeinflusst haben.

Du beginnst, den Effekt von Änderungen in PRICE auf Änderungen in SALES mithilfe der linearen Modellfunktion lm() zu erklären. Die Funktion lm() erfordert die Spezifikation der Beziehung zwischen Verkäufen und Preis über das Formelargument SALES ~ PRICE. Die geschätzten Koeffizienten für das lineare Verkaufs-Response-Modell erhältst du mit der Funktion coef().

Diese Übung ist Teil des Kurses

Response-Modelle in R erstellen

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Anleitung zur Übung

  • Erkläre SALES durch PRICE. Verwende die Funktion lm() und weise das Ergebnis einem Objekt namens linear.model zu.
  • Ermittle die Modellkoeffizienten des Objekts linear.model mit der Funktion coef().

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Obtain the model coefficients
Code bearbeiten und ausführen