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Verzögerte Preiseffekte hinzufügen

Als Nächstes prüfst du, ob sich die Effekte vorübergehender Preisänderungen auf den Absatz in die nächste Periode fortsetzen.

Wie zuvor verschiebst du den Prädiktor PRICE nach hinten, indem du die Funktion lag() verwendest. Das Ergebnis weist du einer neuen Variable Price.lag zu. Die Variable Price.lag wird zur Beziehung log(SALES) ~ PRICE hinzugefügt. Dieses einfache Lag-Modell kann ebenfalls mit der Funktion lm() geschätzt werden.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Response-Modelle in R erstellen

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Anleitung zur Übung

  • Erstelle eine verzögerte Variable für PRICE mit dem Namen Price.lag.
  • Schätze ein verzögertes Response-Modell, das log(SALES) mit PRICE und Price.lag erklärt. Verwende die Funktion lm() und weise das Ergebnis wieder einem Objekt namens lag.model zu.
  • Ermittle die Koeffizienten von lag.model mit der Funktion coef().

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Take the lag of PRICE
Price.lag <- lag(___)

# Explain log(SALES) by PRICE and Price.lag
lag.model <- ___(___ ~ ___ + ___, data = sales.data)

# Obtain the coefficients
Code bearbeiten und ausführen