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Weitere Lags

Es könnte interessant sein zu erfahren, ob Coupon-Aktionen nur einen unmittelbaren Effekt auf den Absatz haben oder ob der Effekt in die nächste Periode hinein anhält.

Du verschiebst erneut den Prädiktor COUPON nach hinten, indem du die Funktion lag() verwendest. Das Ergebnis weist du einer neuen Variablen Coupon.lag zu. Sowohl die ursprüngliche Variable COUPON als auch Coupon.lag fügst du mithilfe der Funktion update() der Beziehung log(SALES) ~ PRICE + Price.lag hinzu.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Response-Modelle in R erstellen

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Anleitung zur Übung

  • Erstelle eine verzögerte Variable für COUPON mit dem Namen Coupon.lag.
  • Aktualisiere das Objekt lag.model um COUPON und Coupon.lag mithilfe der Funktion update().

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Take the lag of COUPON
Coupon.lag <- ___

# Update the model for COUPON and Coupon.lag
___(lag.model, . ~ . + ___ + ___)
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