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Nichtlineare Funktionen linearisieren

Die Mikrobrauerei plant, ihr Geschäft auszuweiten und Hoppiness landesweit anzubieten. Daher muss die Leitung Preisentscheidungen für mehr als nur einen Laden treffen.

Läden unterscheiden sich nicht nur in ihrer Lage, sondern auch in ihrer Aktivität und der Absatzmenge. Eine Lösung ist, den Effekt von Änderungen in PRICE relativ zu Änderungen in SALES zu erklären. Das erreichst du, indem du den log() der SALES bildest. Die entsprechende Beziehung log(SALES) ~ PRICE wird wieder mit der Funktion lm() geschätzt, und das resultierende nichtlineare Verkaufsreaktionsmodell wird über seine Koeffizienten untersucht.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Response-Modelle in R erstellen

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Anleitung zur Übung

  • Erkläre log(SALES) durch PRICE. Verwende die Funktion lm() und weise das Ergebnis einem Objekt namens log.model zu.
  • Ermittle die Modellkoeffizienten des Objekts log.model mit der Funktion coef().

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)

# Obtain the model coefficients
Code bearbeiten und ausführen