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Prädiktoren eliminieren

Technisch weißt du noch nicht, welche Prädiktoren im Modell wirklich erforderlich sind. Du verwendest erneut die Funktion stepAIC() aus dem Zusatzpaket MASS, um unnötige Prädiktoren auszuschließen. Das Argument direction = "backward" startet den Auswahlprozess mit dem extended.model und entfernt nacheinander Terme, um den AIC zu senken. Das Argument trace = FALSE unterdrückt Ausgaben während der Auswahlprozedur. Das endgültige Modell mit dem minimalen AIC fasst du mit der Funktion summary() zusammen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Response-Modelle in R erstellen</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Führe eine rückwärtsgerichtete Auswahl der Prädiktoren auf dem Objekt extended.model mit der Funktion stepAIC() durch. Weise das Ergebnis einem Objekt namens final.model zu.
  • Fasse das Objekt final.model mit der Funktion summary() zusammen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)

# Summarize the final.model
Code bearbeiten und ausführen