Der Effekt mehrerer Dummies auf den Absatz
Die Brauerei hat außerdem Hersteller-Coupons verteilt, die Preisnachlässe für Hoppiness boten. Eine dritte Marketingstrategie bestand darin, Display- und Coupon-Aktivitäten zu kombinieren, um die Absatzmenge zu steigern.
Diesmal berechnest du den Mittelwert von log(SALES) für jede Kombination der Stufen von DISPLAY, COUPON und DISPLAYCOUPON mit der Funktion aggregate(). Das gelingt, indem du die Variablen nacheinander zum Formelargument hinzufügst.
Um die Effekte von Coupon- und Display-Aktivität zu beschreiben, schätzt du wieder ein lineares Response-Modell mit der Funktion lm(). Wie üblich untersuchst du die Koeffizienten.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Response-Modelle in R erstellen
Anleitung zur Übung
- Berechne den Mittelwert von
log(SALES)für jede Kombination der Stufen vonDISPLAY,COUPONundDISPLAYCOUPON. - Erkläre
log(SALES)durchDISPLAY,COUPONundDISPLAYCOUPON. Verwende die Funktionlm()und weise das Ergebnis wieder einem Objekt namensdummy.modelzu. - Ermittle die Koeffizienten von
dummy.modelmit der Funktioncoef().
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Mean log(SALES)
___(___ ~ ___ + ___ + ___, FUN = ___, data = sales.data)
# Explain log(SALES) by DISPLAY, COUPON and DISPLAYCOUPON
dummy.model <- ___(___ ~ ___ + ___ + ___, data = sales.data)
# Obtain the coefficients