Modellvergleich
Um den Koeffizienten price.ratio des probit.model interpretieren zu können, berechnest du seinen Effekt einer durchschnittlichen Einheitsänderung auf die latente Neigung mit der Funktion margins(). Anschließend prüfst du, ob der Effekt für das probit.model abweichen könnte, indem du die Funktion margins() erneut auf das Objekt logistic.model anwendest.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Response-Modelle in R erstellen</Kurs>Übungsanweisungen
- Ermittle den marginalen Effekt von
price.ratiodeslogistic.modelmit der Funktionmargins(). - Ermittle den marginalen Effekt von
price.ratiodesprobit.modelmit der Funktionmargins().
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Logistic model
# Probit model