Getrennte Histogramme
Eine schlechte Gewebesegmentierung umfasst mehrere Gewebetypen. Das führt zu einer breiten Verteilung der Intensitätswerte und zu mehr Varianz.
Eine perfekt segmentierte linke Herzkammer würde dagegen nur blutbezogene Pixel enthalten. Das Histogramm der segmentierten Werte sollte daher ungefähr glockenförmig sein.
Vergleiche in dieser Übung die Intensitätsverteilungen innerhalb von vol für die aufgeführten Pixelmengen. Verwende dazu ndi.histogram, das auch die Argumente labels und index akzeptiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Biomedizinische Bildanalyse mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create histograms for selected pixels
hist1 = ndi.histogram(vol, min=0, max=255, bins=256)
hist2 = ndi.histogram(vol, 0, 255, 256, labels=____)
hist3 = ndi.histogram(vol, 0, 255, 256, labels=____, index=____)