Potenzielle Störfaktoren erkennen
Sobald Messwerte extrahiert sind, prüfe sorgfältig, ob es Abhängigkeiten in deinen Daten gibt. Das gilt besonders, wenn Bildparameter (Abtastrate, Field of View) zwischen Probanden variieren könnten oder wenn du mehrere Messwerte aus einem einzelnen Bild entnimmst.
Für die letzten Übungen haben wir demografische Angaben und Hirnvolumina in einem pandas DataFrame (df) zusammengeführt.
Zuerst erkundest du die Tabelle und die verfügbaren Variablen. Anschließend überprüfst du Korrelationen zwischen den Daten.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Biomedizinische Bildanalyse mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
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