Metriken normalisieren
Wir haben zuvor gesehen, dass es keinen signifikanten Unterschied zwischen den Gehirnvolumina älterer Personen mit und ohne Alzheimer-Krankheit gab.
Aber könnte ein korrelierendes Maß wie das „Schädelvolumen" die Unterschiede überdecken?
Berechne in dieser Übung eine neue Teststatistik für den Vergleich des Gehirnvolumens zwischen den Gruppen, nachdem du für die Schädelgröße der Personen adjustiert hast.
Verwende results.statistic und results.pvalue als Orientierung und beantworte die Frage: Gibt es starke Hinweise darauf, dass die Alzheimer-Krankheit mit einer kleineren Gehirngröße relativ zur Schädelgröße einhergeht?
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Biomedizinische Bildanalyse mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Import independent two-sample t-test
____
# Divide `df.brain_vol` by `df.skull_vol`
df['adj_brain_vol'] = ____
# Select brain measures by Alzheimers group
brain_alz = df.loc[df.alzheimers == ____, 'adj_brain_vol']
brain_typ = df.loc[____, 'adj_brain_vol']
# Evaluate null hypothesis
results = ____