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Metadaten

ImageIO liest Daten als Image-Objekte ein. Das sind normale NumPy-Arrays mit einem Dictionary an Metadaten.

Metadaten können bei medizinischen Bildern sehr umfangreich sein und Folgendes enthalten:

  • Patientendemografie: Name, Alter, Geschlecht, klinische Informationen
  • Akquisitionsinformationen: Bildform, Abtastraten, Datentyp, Modalität (z. B. Röntgen, CT oder MRT)

Starte diese Übung, indem du das Thoraxbild einliest und die verfügbaren Felder im meta-Dictionary auflistest.

Nachdem du das Bild eingelesen hast, verwende im.meta, um die wahre Aussage aus der folgenden Liste auszuwählen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Biomedizinische Bildanalyse mit Python</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import ImageIO and load image
import imageio.v2 as imageio
im = ____

# Print the available metadata fields
print(____)
Code bearbeiten und ausführen