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In diesem Kapitel arbeiten wir mit Schnitten einer Computertomografie (CT) aus The Cancer Imaging Archive. Bei der CT erzeugt eine rotierende Röntgenröhre ein 3D-Bild des Zielbereichs.

Der konkrete Bildinhalt hängt vom verwendeten Instrument ab: Fotografien messen sichtbares Licht, Röntgen und CT messen Strahlungsabsorption, und MRT-Scanner messen Magnetfelder.

Zum Aufwärmen lädst du mit dem Paket imageio ein einzelnes DICOM-Bild aus dem Scan-Volumen und schaust dir ein paar seiner Attribute an.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Biomedizinische Bildanalyse mit Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Importiere imageio.
  • Lies das Bild "chest-220.dcm" mit der Funktion imread() ein.
  • Gib den type() und die shape (Anzahl der Pixel) von im aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import ImageIO
import imageio.v2 as ____

# Load "chest-220.dcm"
im = ____

# Print image attributes
print('Image type:', ____)
print('Shape of image array:', im.____)
Code bearbeiten und ausführen