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Volumina laden

Die Funktion volread() von ImageIO kann mehrdimensionale Datensätze laden und aus einem Ordner mit Bildern 3D-Volumina erstellen. Sie kann außerdem Metadaten über mehrere Bilder hinweg zusammenführen.

Lies für diese Übung ein komplettes Volumen mit Gehirndaten aus dem Ordner "tcia-chest-ct" ein, der 25 DICOM-Bilder enthält.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Biomedizinische Bildanalyse mit Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Verwende volread(), um das Verzeichnis "tcia-chest-ct" zu laden.
  • Gib die verfügbaren Metadaten mit der Methode keys() von vol.meta aus.
  • Gib die shape des Volumens aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import ImageIO
import imageio.v2 as ____

# Load the "tcia-chest-ct" directory
vol = ____

# Print image attributes
print('Available metadata:', ____)
print('Shape of image array:', ____)
Code bearbeiten und ausführen