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Varianz messen

Mit SciPy-Messfunktionen kannst du Messungen auf bestimmte Pixelmengen zuschneiden:

  • Wenn du labels angibst, wird die Maske auf Pixel ungleich 0 beschränkt.
  • Wenn du index-Wert(e) angibst, erhältst du ein Maß für jeden Labelwert.

Berechne in dieser Übung die Intensitäts-Varianz von vol in Bezug auf verschiedene Pixelmengen. Wir haben das 3D-segmentierte Bild als labels bereitgestellt: Label 1 ist der linke Ventrikel und Label 2 ist eine kreisförmige Gewebeprobe.

Labeled Volume

Nachdem du die Varianzen ausgegeben hast, wähle unten die zutreffende Aussage aus.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Biomedizinische Bildanalyse mit Python</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Variance for all pixels
var_all = ndi.variance(vol, labels=None, index=None)
print('All pixels:', var_all)

# Variance for labeled pixels
var_labels = ndi.variance(____, _____, ____)
print('Labeled pixels:', ____)

# Variance for each object
var_objects = ____
print('Left ventricle:', var_objects[0])
print('Other tissue:', ____)
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