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Diese Übung ist Teil des Kurses
Mach dich bereit für die Eroberung der n-ten Dimension! Zum Start des Kurses lernst du, n-dimensionale Bilder mithilfe eines CT-Bilds des menschlichen Brustkorbs zu laden, zu erstellen und zu navigieren. Außerdem nutzt du das praktische ImageIO-Paket und schärfst deine NumPy- und Matplotlib-Skills.
Bring Bildverarbeitung auf den Punkt, indem du Röntgenbilder transformierst. Du lernst, Intensitätsmuster zu nutzen, um Teilbereiche eines Arrays auszuwählen, und setzt Faltungsfilter ein, um interessante Merkmale zu erkennen. Zudem verwendest du SciPys ndimage-Modul, das eine wahre Fundgrube an Bildverarbeitungstools enthält.
Aktuelle Übung
In diesem Kapitel kommst du zum Kern der Bildanalyse: der Objektermittlung. Anhand einer 4D-Herzzeitreihe beurteilst du, ob bei einer Patientin oder einem Patienten wahrscheinlich eine Herzerkrankung vorliegt. Dabei lernst du die Grundlagen der Bildsegmentierung, Objektbeschriftung und morphologischen Messung.
Im letzten Kapitel brauchst du dein Gehirn … und Hunderte andere! Mit Daten aus mehr als 400 frei zugänglichen MRT-Bildern lernst du die Grundlagen von Registrierung, Resampling und Bildvergleich. Anschließend nutzt du die gewonnenen Messwerte, um den Einfluss der Alzheimer-Krankheit auf die Gehirnstruktur zu bewerten.