Datums-Spalten

Aktuell werden die Datums-Spalten im DataFrame marketing fälschlicherweise als Objekte eingelesen. Wir müssen diese Spalten in Datums-Spalten umwandeln, um die leistungsfähigen Datumsfunktionen und Formatierungen von Python und pandas nutzen zu können.

In dieser Übung liest du die CSV-Datei mit korrekt erkannten Datums-Spalten ein und erstellst eine Spalte für den Wochentag.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Marketingkampagnen mit pandas analysieren

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

Importiere pandas mit dem Alias pd.
Lies 'marketing.csv' ein und gib in read_csv() die Datums-Spalten korrekt an: 'date_served', 'date_subscribed' und 'date_canceled'.
Erstelle aus 'date_subscribed' eine Wochentags-Spalte mit dt.dayofweek.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import pandas into the environment
____

# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____

# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____

Code bearbeiten und ausführen