Datums-Spalten

Aktuell werden die Datums-Spalten im DataFrame marketing fälschlicherweise als Objekte eingelesen. Wir müssen diese Spalten in Datums-Spalten umwandeln, um die leistungsfähigen Datumsfunktionen und Formatierungen von Python und pandas nutzen zu können.

In dieser Übung liest du die CSV-Datei mit korrekt erkannten Datums-Spalten ein und erstellst eine Spalte für den Wochentag.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Marketingkampagnen mit pandas analysieren</Kurs>

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Übungsanweisungen

Importiere pandas mit dem Alias pd.
Lies 'marketing.csv' ein und gib in read_csv() die Datums-Spalten korrekt an: 'date_served', 'date_subscribed' und 'date_canceled'.
Erstelle aus 'date_subscribed' eine Wochentags-Spalte mit dt.dayofweek.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import pandas into the environment
____

# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____

# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____

Code bearbeiten und ausführen