Tägliche Marketing-Reichweite visualisieren

In der vorherigen Übung hast du ein DataFrame daily_users erstellt, das die Anzahl der Nutzer enthält, die sich an jedem Tag angemeldet haben. Das war ein guter erster Schritt, aber tägliche Trends sind in einer Tabelle schwer zu erkennen. Damit du und deine Stakeholder im Business Abonnententrends leichter sehen könnt, visualisierst du deine Ergebnisse mit einem Liniendiagramm.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Marketingkampagnen mit pandas analysieren</Kurs>

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Übungsanweisungen

Verwende die Methode .plot(), um die Ergebnisse von date_served zu visualisieren.
Füge den Titel 'Daily users' und den y-Achsentitel 'Number of users' hinzu.
Drehe die x-Achsenbeschriftungen um 45 Grad.
Zeige das Diagramm an.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Plot daily_users
daily_users.____

# Include a title and y-axis label
plt.____('____')
plt.____('____')

# Rotate the x-axis labels by 45 degrees
plt.____(____)

# Display the plot
plt.____()

Code bearbeiten und ausführen