Tägliche Marketing-Reichweite visualisieren
In der vorherigen Übung hast du ein DataFrame daily_users erstellt, das die Anzahl der Nutzer enthält, die sich an jedem Tag angemeldet haben. Das war ein guter erster Schritt, aber tägliche Trends sind in einer Tabelle schwer zu erkennen. Damit du und deine Stakeholder im Business Abonnententrends leichter sehen könnt, visualisierst du deine Ergebnisse mit einem Liniendiagramm.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Marketingkampagnen mit pandas analysieren
Anleitung zur Übung
- Verwende die Methode
.plot(), um die Ergebnisse vondate_servedzu visualisieren. - Füge den Titel
'Daily users'und den y-Achsentitel'Number of users'hinzu. - Drehe die x-Achsenbeschriftungen um 45 Grad.
- Zeige das Diagramm an.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Plot daily_users
daily_users.____
# Include a title and y-axis label
plt.____('____')
plt.____('____')
# Rotate the x-axis labels by 45 degrees
plt.____(____)
# Display the plot
plt.____()