Plot-Funktion

Nachdem du dir die Conversion-Rate nach Alter angesehen hast, möchtest du prüfen, ob sich dieser Trend über die Zeit verändert hat. Das Marketing-Team passt seine Strategie an und möchte sicherstellen, dass die neue Methode keine Altersgruppen ausschließt, die sich mit dem Produkt weniger wohlfühlen. Dafür brauchst du jedoch eine Plot-Funktion, die es einfacher macht, deine Ergebnisse zu visualisieren.

In dieser Übung erstellst du eine Funktion, um die Ergebnisse deiner Conversion-Rate-Funktion zu plotten.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Marketingkampagnen mit pandas analysieren

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Anleitung zur Übung

Erstelle eine for-Schleife für jede column im dataframe.
Plotte ein Liniendiagramm der Spalte über den Index des DataFrames.
Zeige den Plot an.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

def plotting_conv(dataframe):
    for ____ in ____:
        # Plot column by dataframe's index
        ____
        plt.title('Daily ' + str(column) + ' conversion rate\n', 
                  size = 16)
        plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
        plt.xlabel('Date', size = 14)
        # Show plot
        ____  
        plt.clf()

Code bearbeiten und ausführen