Hausanzeigen-Fehler bestätigen
Nachdem du nun ein DataFrame erstellt hast, das prüft, ob Nutzer Anzeigen in der richtigen Sprache sehen, berechnen wir als Nächstes, welcher Prozentsatz der Nutzer keine Anzeigen in der richtigen Sprache erhalten hat, und visualisieren das Ergebnis.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Marketingkampagnen mit pandas analysieren</Kurs>Übungsanweisungen
- Füge
language_check_dfeinepct-Spalte hinzu, die die Anzahl der korrekt zugeordneten Sprache durch die Zeilensumme teilt, die du mit der Methode.sum()ermittelst. - Erstelle ein Liniendiagramm mit dem Datum auf der x-Achse und der
pct-Spalte auf der y-Achse und zeige die Ergebnisse an.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Divide the count where language is correct by the row sum
language_check_df['pct'] = ____/____
# Plot and show your results
plt.plot(____, ____)
____