Conversion-Rate nach Sprache visualisieren
Als du in der vorherigen Übung die Conversion-Rate nach Altersgruppe berechnet hast, hast du ein DataFrame namens language_conversion_rate mit deinen Ergebnissen ausgegeben. Diese Tabelle war hilfreich, aber relative Conversion-Rates lassen sich visuell viel leichter vergleichen.
Für Data Scientists ist es entscheidend, Ergebnisse klar an Business-Stakeholder zu kommunizieren. Ein solides Fundament in Datenvisualisierung ist zentral, um Resultate zu vermitteln – besonders, wenn Menschen involviert sind, die sich mit der Dateninterpretation weniger wohlfühlen.
In dieser Übung knüpfst du an deine Arbeit zu language_conversion_rate an und visualisierst deine Ergebnisse in einem Balkendiagramm.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Marketingkampagnen mit pandas analysieren
Anleitung zur Übung
- Erstelle ein Balkendiagramm mit dem DataFrame
language_conversion_rate. - Füge den Titel
'Conversion rate by language\n'mit Schriftgröße 16 hinzu. - Füge eine x-Achsenbeschriftung
'Language'und eine y-Achsenbeschriftung'Conversion rate (%)'hinzu, beide mit Schriftgröße 14. - Zeige den Plot an.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create a bar chart using language_conversion_rate DataFrame
language_conversion_rate.____
# Add a title and x and y-axis labels
plt.____('____', size = ____)
plt.____('____', size = ____)
plt.____('____', size = ____)
# Display the plot
____