Tägliche Conversion-Rate visualisieren
Jetzt, da du die Daten für die Visualisierung in ein handlicheres Format gebracht hast, erstellst du ein Liniendiagramm. Starke Visualisierungsfähigkeiten sind für Data Scientists entscheidend, denn sie ermöglichen dir und deinen Marketing-Stakeholdern, tiefere Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. In diesem Fall macht ein Liniendiagramm es viel einfacher, Spitzen und Täler in unserer Conversion-Rate über die Zeit sowie allgemeine Trends zu erkennen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Marketingkampagnen mit pandas analysieren
Anleitung zur Übung
- Erstelle ein Liniendiagramm mit dem DataFrame
daily_conversion_rate. - Setze die y-Achse deines Diagramms so, dass sie bei 0 beginnt.
- Zeige das Diagramm an.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create a line chart using daily_conversion_rate
daily_conversion_rate.____
plt.title('Daily conversion rate\n', size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate (%)', size = 14)
plt.xlabel('Date', size = 14)
# Set the y-axis to begin at 0
____
# Display the plot
____