Conversion-Indizes einrichten

Nachdem du bestätigt hast, dass tatsächlich die Sprache das Problem bei der House-Ads-Conversion ist, möchten die Stakeholder wissen, wie viele Abonnent:innen durch diesen Bug verloren gingen.

In dieser Übung vergleichst du die Conversion-Raten nicht-englischer Sprachen mit den englischen Conversion-Raten für den Zeitraum vor dem Auftreten des Sprachbugs.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Marketingkampagnen mit pandas analysieren

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Anleitung zur Übung

Erstelle einen neuen DataFrame house_ads_bug, der nur die Zeilen aus house_ads enthält, bei denen 'date_served' vor '2018-01-11' liegt.
Verwende deine Funktion conversion_rate() auf dem DataFrame house_ads_bug und der Spalte 'language_displayed'.
Teile in der passenden Zeile die Spalten Spanish, Arabic und German von lang_conv durch die Spalte English.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Calculate pre-error conversion rate
house_ads_bug = ____[____['____'] < '____']
lang_conv = ____

# Index other language conversion rate against English
spanish_index = ____/____
arabic_index = ____/____
german_index = ____/____

print("Spanish index:", spanish_index)
print("Arabic index:", arabic_index)
print("German index:", german_index)

Code bearbeiten und ausführen