Gruppieren und Zählen über mehrere Spalten
Stakeholder sind in einen Wettbewerb gestartet, wessen Kanal aus der Kampagne die beste Retentionsrate hatte. Du musst zuerst ermitteln, wie viele Abonnent:innen durch die Kampagne gewonnen wurden und wie viele davon beim Service geblieben sind.
Es ist wichtig zu verstehen, wie jeder Marketingkanal performt, denn das beeinflusst die künftige Unternehmensstrategie. Wenn ein Kanal besser abschneidet als andere, kann das ein Hinweis darauf sein, dort mehr zu investieren.
Du knüpfst an das an, was wir zuvor über .groupby() gelernt haben, und gruppierst diesmal über mehrere Spalten.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Marketingkampagnen mit pandas analysieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Count the subs by subscribing channel and day
retention_total = marketing.____(['date_subscribed',
____])____
# Print results
print(retention_total.head())