Conversion-Rate der House Ads
Das House-Ads-Team macht sich Sorgen wegen Unregelmäßigkeiten bei der Conversion-Rate. Es ist typisch, dass Stakeholder mit Auffälligkeiten bei veränderten Kennzahlen auf dich zukommen. Als Data Scientist ist es deine Aufgabe herauszufinden, ob diese Änderungen normale Schwankungen sind oder ob sie genauer untersucht werden sollten.
In dieser Übung probierst du deine Funktionen conversion_rate() und plotting_conv() an marketing aus und betrachtest die Conversion-Rate nach 'date_served' und 'marketing_channel'.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Marketingkampagnen mit pandas analysieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate conversion rate by date served and channel
daily_conv_channel = ____
print(daily_conv_channel.head())