Alles zusammenführen

Deine Marketing-Stakeholder haben einen Bericht mit der täglichen Conversion-Rate für jede Altersgruppe angefordert – und sie brauchen ihn so schnell wie möglich. Außerdem sollst du diesen Bericht monatlich aktualisieren. Das ist die perfekte Gelegenheit, deine Funktionen zu nutzen. Sie helfen dir nicht nur, den Bericht heute zügig zu erstellen, sondern auch jeden Monat beim Aktualisieren der Daten.

Denk daran: conversion_rate() erhält ein DataFrame und eine Liste von Spalten, um die Conversion-Rate zu berechnen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Marketingkampagnen mit pandas analysieren

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Anleitung zur Übung

Verwende deine Funktion conversion_rate(), um ein neues DataFrame namens age_group_conv zu erstellen, das die Conversion-Rate nach date_served und age_group aus dem DataFrame marketing enthält.
Unstacke age_group_conv, um ein DataFrame zu erstellen, in dem jede Altersgruppe eine Spalte ist. Dieser Schritt wurde bereits für dich erledigt.
Verwende deine Funktion plotting_conv(), um die Conversion-Rates für jede Altersgruppe zu visualisieren.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Calculate conversion rate by date served and age group
age_group_conv = ____

# Unstack age_group_conv and create a DataFrame
age_group_df = pd.DataFrame(age_group_conv.unstack(level=1))

# Plot the results
____

Code bearbeiten und ausführen