Nach Datum aggregieren
Das Marketingteam möchte wissen, ob sich die Conversion-Rate je nachdem unterscheidet, wann im Monat deine Nutzer eine Anzeige gesehen haben. In dieser Übung übst du erneut .groupby(), diesmal mit dem Fokus darauf, wie sich Kennzahlen entwickelt haben.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Marketingkampagnen mit pandas analysieren</Kurs>Übungsanweisungen
- Gruppiere das DataFrame
marketingnachdate_servedund zähle die Anzahl eindeutiger Nutzer pro Tag. - Isoliere konvertierte Nutzer in
marketing, während du nachdate_servedgruppierst, und zähle die Anzahl eindeutiger konvertierter Nutzer pro Tag.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Group by date_served and count unique users
total = ____
# Group by date_served and count unique converted users
subscribers = ____
# Calculate the conversion rate per day
daily_conversion_rate = subscribers/total
print(daily_conversion_rate)