Vergleich der Conversion-Rate nach Sprache (II)
Als Nächstes willst du dir die Conversion-Rate nach der Sprache ansehen, in der das Marketing-Asset angezeigt wurde. Viele deiner Nutzer sprechen zwar Englisch, einige bevorzugen jedoch eine andere Sprache. Prüfen wir, ob das Marketingmaterial in allen Sprachen gut übersetzt wurde.
Du kannst Kennzahlen nach bestimmten demografischen Merkmalen mit .groupby() analysieren. Anstatt die gesamte Conversion-Rate im Datensatz zu betrachten, gruppierst du nach Sprachpräferenz. So kannst du feststellen, ob die Marketingkampagne in bestimmten Sprachen wirkungsvoller war.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Marketingkampagnen mit pandas analysieren
Anleitung zur Übung
- Gruppiere das DataFrame
marketingnachlanguage_displayedund zähle die Anzahl der eindeutigen Nutzer im Datensatz. - Gruppiere
marketingerneut nachlanguage_displayedund berechne diesmal die Anzahl der eindeutigen Nutzer, die konvertiert haben. - Berechne die Conversion-Rate für alle Sprachen.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Group by language_displayed and count unique users
total = ____
# Group by language_displayed and count unique conversions
subscribers = ____
# Calculate the conversion rate for all languages
language_conversion_rate = ____
print(language_conversion_rate)