Vergleich der Conversion-Rate nach Sprache (II)

Als Nächstes willst du dir die Conversion-Rate nach der Sprache ansehen, in der das Marketing-Asset angezeigt wurde. Viele deiner Nutzer sprechen zwar Englisch, einige bevorzugen jedoch eine andere Sprache. Prüfen wir, ob das Marketingmaterial in allen Sprachen gut übersetzt wurde.

Du kannst Kennzahlen nach bestimmten demografischen Merkmalen mit .groupby() analysieren. Anstatt die gesamte Conversion-Rate im Datensatz zu betrachten, gruppierst du nach Sprachpräferenz. So kannst du feststellen, ob die Marketingkampagne in bestimmten Sprachen wirkungsvoller war.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Marketingkampagnen mit pandas analysieren</Kurs>

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Übungsanweisungen

Gruppiere das DataFrame marketing nach language_displayed und zähle die Anzahl der eindeutigen Nutzer im Datensatz.
Gruppiere marketing erneut nach language_displayed und berechne diesmal die Anzahl der eindeutigen Nutzer, die konvertiert haben.
Berechne die Conversion-Rate für alle Sprachen.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Group by language_displayed and count unique users
total = ____

# Group by language_displayed and count unique conversions
subscribers = ____

# Calculate the conversion rate for all languages
language_conversion_rate = ____
print(language_conversion_rate)

Code bearbeiten und ausführen