Přidej souhrnné statistiky do grafu časové řady

Grafy časových řad a číselné souhrny lze vizualizovat v jednom grafu – stačí použít pandas API pro matplotlib spolu s metodou table:

# Plot the time series data in the DataFrame
ax = df.plot()

# Compute summary statistics of the df DataFrame
df_summary = df.describe()

# Add summary table information to the plot
ax.table(cellText=df_summary.values, 
         colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
         rowLabels=df_summary.index, 
         colLabels=df_summary.columns, 
         loc='top')

Toto cvičení je součástí kurzu

Vizualizace dat časových řad v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Prohlédni si meat_mean v shellu – jde o DataFrame obsahující průměr všech časových řad z meat.

Přiřaď všechny hodnoty z meat_mean argumentu cellText.
Přiřaď všechny hodnoty indexu meat_mean argumentu rowLabels.
Přiřaď názvy sloupců meat_mean argumentu colLabels.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Plot the meat data
ax = meat.plot(fontsize=6, linewidth=1)

# Add x-axis labels
ax.set_xlabel('Date', fontsize=6)

# Add summary table information to the plot
ax.table(cellText=meat_mean.____,
         colWidths = [0.15]*len(meat_mean.columns),
         rowLabels=meat_mean.____,
         colLabels=meat_mean.____,
         loc='top')

# Specify the fontsize and location of your legend
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 0.95), ncol=3, fontsize=6)

# Show plot
plt.show()

Upravit a spustit kód