1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vizualizace dat časových řad v Pythonu
Connected

cvičení

Výpočet korelací mezi časovými řadami

Korelační koeficient umožňuje zjistit, jak spolu navzájem souvisí více proměnných (nebo skupina časových řad). Výsledkem je korelační matice, která popisuje korelaci mezi jednotlivými časovými řadami. Všimni si, že hodnoty na diagonále korelační matice jsou vždy 1 – každá časová řada je totiž dokonale korelovaná sama se sebou.

Korelační koeficienty lze vypočítat metodami pearson, kendall a spearman. Podrobný rozbor těchto metod přesahuje rámec tohoto kurzu, ale obecně platí: metodu pearson použij tehdy, když předpokládáš lineární vztahy mezi proměnnými, zatímco metody kendall a spearman jsou vhodnější pro nelineární závislosti.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Vypiš korelační matici mezi sloupci beef a pork v DataFrame meat pomocí Spearmanovy metody.
  • Na základě této matice vypiš hodnotu korelace mezi sloupci beef a pork.