Popis dat časových řad pomocí krabicových grafů
Vždy je dobré prozkoumat rozložení proměnných – a protože pracuješ s časovými řadami, prozkoumáš jejich vlastnosti pomocí krabicových grafů a numerických souhrnů. Jako připomínka: data z DataFrame můžeš vykreslit jako krabicové grafy tímto příkazem:
df.boxplot(fontsize=6, vert=False)
Všimni si nového parametru vert, který určuje, zda se krabicové grafy vykreslí vodorovně nebo svisle.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vizualizace dat časových řad v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Vygeneruj krabicový graf pro všechny časové řady v
jobs. - Vypiš numerický statistický souhrn všech časových řad v
jobs. - Prohlédni si výsledky a vypiš název časové řady s nejvyšší střední hodnotou a název časové řady s největší variabilitou (tj. s nejvyšší směrodatnou odchylkou).
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Generate a boxplot
____.____(fontsize=6, vert=False)
plt.show()
# Generate numerical summaries
print(____)
# Print the name of the time series with the highest mean
print(____)
# Print the name of the time series with the highest variability
print(____)