1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vizualizace dat časových řad v Pythonu
Connected

cvičení

Shlukované heatmapy

Heatmapy jsou skvělým nástrojem pro vizualizaci korelační matice, ale clustermapy jdou ještě dál. Clustermap odhaluje strukturu v korelační matici tím, že vytvoří hierarchicky shlukovanou heatmapu:

df_corr = df.corr()

fig = sns.clustermap(df_corr)
plt.setp(fig.ax_heatmap.xaxis.get_majorticklabels(), rotation=90)
plt.setp(fig.ax_heatmap.yaxis.get_majorticklabels(), rotation=0)

Aby se popisky os nepřekrývaly, můžeš odkazovat na Axes z podkladového objektu fig a nastavit jejich rotaci. Více o argumentech funkce clustermap() najdeš zde.

Pokyny

100 XP
  • Importuj seaborn jako sns.
  • Vypočítej korelaci mezi všemi sloupci DataFramu meat pomocí Pearsonovy metody a výsledek ulož do nové proměnné corr_meat.
  • Vykresli clustermapu proměnné corr_meat.