1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Vizualizace dat časových řad v Pythonu
Connected

ćwiczenie

Načtení více časových řad

Ať už při osobních projektech nebo v každodenní práci datového vědce, dřív nebo později se setkáš se situací, kdy budeš potřebovat analyzovat a vizualizovat více časových řad najednou.

Pokud jsou data každé časové řady uložena v samostatných sloupcích souboru, knihovna pandas ti práci s více časovými řadami značně usnadní. V následujících cvičeních budeš pracovat s novým datasetem časových řad, který obsahuje množství různých druhů masa vyprodukovaných v USA v letech 1944 až 2012.

Instrukcje

100 XP

Knihovnu pandas jsme importovali pod aliasem pd.

  • Načti CSV soubor na adrese url_meat do DataFrame s názvem meat.
  • Převeď sloupec date v DataFrame meat na typ datetime.
  • Nastav sloupec date jako index DataFrame meat.
  • Vypiš souhrnné statistiky všech numerických sloupců v meat.