Hledání chybějících hodnot
V oblasti datové vědy se běžně setkáváš s datovými sadami, které obsahují chybějící hodnoty. To platí zejména pro data časových řad, kde chybějící hodnoty mohou vzniknout, pokud měření nezaznamená hodnotu v daném časovém okamžiku. Počet chybějících hodnot v DataFrame df s daty časových řad zjistíš tímto příkazem:
missing_values = df.isnull().sum()
V tomto cvičení se naučíš, jak zjistit, jestli tvoje data obsahují chybějící hodnoty.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vizualizace dat časových řad v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Display first seven rows of co2_levels
print(___.____(____))