Korelace mezi více časovými řadami

V předchozím cvičení jsi z každé časové řady v DataFrame jobs extrahoval/a složku seasonal a výsledky uložil/a do nového DataFrame s názvem seasonality_df. V kontextu dat o pracovních místech může být zajímavé porovnat sezónní chování jednotlivých odvětví – může to pomoci odhalit, která jsou si nejvíce podobná nebo naopak nejvíce odlišná.

Toho dosáhneš pomocí DataFrame seasonality_df výpočtem korelace mezi jednotlivými časovými řadami v datasetu. V tomto cvičení využiješ znalosti z kapitoly 4 k výpočtu korelací a vytvoření vizualizace clustermapy pro časové řady v DataFrame seasonality_df.

Vypočítej korelaci mezi všemi sloupci DataFrame seasonality_df pomocí Spearmanovy metody a výsledek přiřaď do proměnné seasonality_corr.
Vytvoř novou clustermapu z korelační matice.
Vypiš hodnotu korelace mezi sezónností odvětví Government a Education & Health.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení