Interpretace grafů autokorelace
Pokud jsou hodnoty autokorelace blízké 0, po sobě jdoucí pozorování spolu nesouvisí. Naopak hodnoty autokorelace blízké 1 nebo -1 ukazují na silnou kladnou, resp. zápornou korelaci mezi sousedními pozorováními.
Aby sis mohl/a ověřit, jak spolehlivé tyto hodnoty autokorelace jsou, funkce plot_acf() zobrazuje také intervaly spolehlivosti (znázorněné modře stínovanými oblastmi). Pokud hodnota autokorelace přesáhne hranici intervalu spolehlivosti, lze předpokládat, že je statisticky významná.
Podívej se na níže zobrazený graf autokorelace: jsou po sobě jdoucí pozorování silně korelovaná (tj. nad hodnotou 0,5) a statisticky významná?
Toto cvičení je součástí kurzu
Vizualizace dat časových řad v Pythonu
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení