1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vizualizace dat časových řad v Pythonu
Connected

cvičení

Vizualizace korelačních matic

Korelační matici vytvořenou v předchozím cvičení můžeš znázornit pomocí heatmapy. K tomu využiješ funkci heatmap() z knihovny seaborn, která nabízí několik argumentů pro přizpůsobení vzhledu heatmapy.

df_corr = df.corr()

sns.heatmap(df_corr)
plt.xticks(rotation=90)
plt.yticks(rotation=0)

Metodami .xticks() a .yticks() můžeš popisky os otočit tak, aby se nepřekrývaly.

Podrobnosti o argumentech funkce heatmap() najdeš na této stránce.

Pokyny

100 XP
  • Importuj seaborn jako sns.
  • Vypočítej korelaci mezi všemi sloupci DataFrame meat pomocí Spearmanovy metody a výsledek ulož do nové proměnné corr_meat.
  • Vykresli heatmapu proměnné corr_meat.