1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vizualizace dat časových řad v Pythonu
Connected

cvičení

Parciální autokorelace v datech časových řad

Stejně jako autokorelace měří funkce parciální autokorelace (PACF) korelační koeficient mezi časovou řadou a jejími zpožděnými verzemi. Navíc ale odstraňuje vliv předchozích časových bodů. Například parciální autokorelační funkce order 3 vrátí korelaci mezi naší časovou řadou (t_1, t_2, t_3, …) a jejími vlastními hodnotami zpožděnými o 3 časové body (t_4, t_5, t_6, …), ale až po odstranění veškerých vlivů přičitatelných zpoždění 1 a 2.

Funkce plot_pacf() z knihovny statsmodels umožňuje změřit a zobrazit parciální autokorelaci časové řady.

Pokyny

100 XP
  • Importuj tsaplots z statsmodels.graphics.
  • Pomocí funkce plot_pacf() z tsaplots vykresli parciální autokorelaci sloupce 'co2' v co2_levels.
  • Nastav maximální zpoždění na 24.