1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Vizualizace dat časových řad v Pythonu
Connected

exercițiu

Vykresli měsíční a roční trendy

Jak jsme viděli ve 2. kapitole, pokud je index DataFrame ve formátu datetime, lze z něj přímo extrahovat den, měsíc nebo rok každého datumu. Jako připomenutí: rok každého datumu v indexu získáš pomocí atributu .index.year. Průměrnou roční hodnotu každé časové řady v DataFrame pak vypočítáš pomocí metod .groupby() a .mean():

index_year = df.index.year
df_by_year = df.groupby(index_year).mean()

Teď využiješ to, co ses naučil/a, a zobrazíš agregované průměrné hodnoty každé časové řady v DataFrame jobs.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Extrahuj měsíc z každého datumu v indexu jobs a výsledek přiřaď do index_month.
  • Vypočítej měsíční průměrnou míru nezaměstnanosti v jobs a výsledek přiřaď do jobs_by_month.
  • Vykresli všechny sloupce jobs_by_month.