Definuj barevnou paletu svých grafů
Při vizualizaci více časových řad najednou může být obtížné rozlišit jednotlivé barvy ve výchozím barevném schématu.
Jednou z možností je definovat každou barvu ručně, což ale může být zdlouhavé. Naštěstí lze využít argument colormap funkce .plot(), který automaticky přiřadí konkrétní barevnou paletu s různými kontrasty. Jako vstup tohoto parametru můžeš zadat matplotlib colormap, nebo použít jeden z výchozích řetězců dostupných ve funkci colormap() v knihovně matplotlib (všechny jsou k dispozici zde).
Například paletu 'viridis' nastavíš takto:
df.plot(colormap='viridis')
Toto cvičení je součástí kurzu
Vizualizace dat časových řad v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Plot time series dataset using the cubehelix color palette
ax = meat.plot(colormap=____, fontsize=15)
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=18)
# Show plot
plt.show()