1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Monte Carlo simulace v Pythonu
Connected

cvičení

Vyzkoušej další kandidátní rozdělení

Správná volba vstupních pravděpodobnostních rozdělení je klíčová pro provádění Monte Carlo simulací. Ve videu byla vyhodnocena tři rozdělení, abychom zjistili, které nejlépe odpovídá proměnné age. Šlo o Laplaceovo, normální a exponenciální rozdělení. Nejlepší shodu vykazovalo normální rozdělení.

V tomto cvičení se pokusíš najít rozdělení, které normální překoná! Vyhodnotíš vhodnost rovnoměrného, normálního a exponenciálního rozdělení. Dataset diabetu je načten jako DataFrame dia. Obstojí normální rozdělení i tentokrát?

Následující knihovny jsou již naimportovány: pandas jako pd, scipy.stats jako st a numpy jako np.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí .fit() přizpůsob rozdělení datům ze sloupce age a poté pomocí .nnlf() získej hodnotu Maximum Likelihood Estimation (MLE) tohoto přizpůsobení.