Vzorkování z diskrétního rovnoměrného rozdělení

Tom má klasickou šestistěnnou kostku s čísly jedna až šest. V tomto cvičení použiješ diskrétní rovnoměrné rozdělení, které se skvěle hodí pro vzorkování celých čísel s rovnoměrným rozložením pravděpodobnosti, a nasimulujeme 1 000 hodů Tomovou kostkou. Výsledky pak vizualizujeme!

Následující knihovny jsou už naimportované: seaborn jako sns, scipy.stats jako st a matplotlib.pyplot jako plt.

Definuj low a high pro použití při vzorkování metodou .rvs() v dalším kroku; rozdělení by mělo zahrnovat celá čísla od jedné (nejnižší možný výsledek hodu) po šest (nejvyšší možný výsledek hodu), a to rovnoměrně.
Proveď 1 000 vzorků z diskrétního rovnoměrného rozdělení reprezentovaného st.randint s celými čísly od jedné do šesti.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení