Procvičení permutace

Jsou hráči NBA těžší než dospělí muži v USA? Tvým úkolem je vypočítat 95% interval spolehlivosti pro střední hodnotu rozdílu hmotností (v kilogramech) mezi hráči NBA a dospělými muži v USA. Použij k tomu dva připravené seznamy.

Permutace je skvělá metoda pro testování rozdílů – proto ji tady využiješ jako metodu převzorkování!

nba_weights = [96.7, 101.1, 97.9, 98.1, 98.1, 100.3, 101.0, 98.0, 97.4, 100.5, 100.3, 100.2, 100.6]
us_adult_weights = [75.1, 100.1, 95.2, 81.0, 72.0, 63.5, 80.0, 97.1, 94.3, 80.3, 93.5, 85.8, 95.1]

Každý z výše uvedených seznamů obsahuje 13 hodnot hmotností.

Následující knihovny už máš naimportované: random, numpy jako np, seaborn jako sns a matplotlib.pyplot jako plt.

Toto cvičení je součástí kurzu

Monte Carlo simulace v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Definuj all_weights jako seznam obsahující hodnoty z obou seznamů nba_weights a us_adult_weights.
Proveď permutaci all_weights pomocí np.random.permutation().
Přiřaď prvních 13 permutovaných vzorků do perm_nba a zbývajících 13 do perm_adult.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Define all_weights
all_weights = ____
simu_diff = []

for i in range(1000):
	# Perform the permutation on all_weights
    perm_sample = ____
    # Assign the permutated samples to perm_nba and perm_adult
    perm_nba, perm_adult = ____, ____
    perm_diff = np.mean(perm_nba) - np.mean(perm_adult)
    simu_diff.append(perm_diff)
mean_diff = np.mean(nba_weights) - np.mean(us_adult_weights) 
upper = np.quantile(simu_diff, 0.975)
lower = np.quantile(simu_diff, 0.025)
print(mean_diff, lower, upper)

Upravit a spustit kód